Tendenze del mercato degli induttori analysis analisi prospettica dell'intelligenza artificiale in campo medico
Jan 06, 2020
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Quali sono i vantaggi dell'IA combinato con l'imaging medico?
Negli ultimi anni, con il rapido sviluppo di Internet mobile, Internet delle cose e altre tecnologie emergenti, la quantità di dati generati da diversi dispositivi terminali sta diventando sempre più grande. Secondo le previsioni delle agenzie competenti, la quantità di dati di grandi dimensioni salirà a 44zb nel 2020. Resta inteso che fino all'80% di questi dati provengono da dati non strutturati come testo, immagine, video, ecc. Tuttavia, a causa del collo di bottiglia tecnico, il sistema IT esistente non è in grado di riconoscere questi dati non strutturati, quindi questi dati come "immondizia" diventano inutili. La tecnologia cognitiva dell'intelligenza artificiale è un prodotto inevitabile dell'era dei big data. Può non solo identificare un gran numero di dati non strutturati, ma anche fornire informazioni dettagliate (il cognitive computing è un concetto proposto da IBM. Da un punto di vista tecnico, il cognitive computing e l'intelligenza artificiale hanno molto in comune, come l'apprendimento automatico, il deep learning e altri aspetti sono molto simili, ma solo l'intelligenza artificiale In quanto dimensione del computing cognitivo, l'intelligenza artificiale enfatizza il rendere le macchine più umane, mentre il computing cognitivo enfatizza il ragionamento e l'apprendimento e come combinare tali capacità con applicazioni aziendali specifiche e risolvere problemi aziendali Shi Dongfeng, una soluzione server per il sistema hardware della Grande Cina di IBM, una volta disse che il cognitive computing è un modo di pensare e percepire il mondo "come esseri umani", con tre straordinarie caratteristiche di comprensione, ragionamento e apprendimento e capacità di comprendere varie forme di dati non strutturati, in modo da generare dati approfonditi, aiutano le aziende a ga rapidamente in approfondimenti da dati complessi complessi e prendere decisioni aziendali più precise.
In effetti, alcune imprese high-tech in patria e all'estero hanno utilizzato queste tecnologie avanzate, come il cognitive computing e l'apprendimento profondo, nel campo dell'imaging medico, e c'è stato un "robot doctor", con IBM "Dr. Watson" come il più rappresentativo. Sullo sfondo delle informazioni mediche interne e della diagnosi e del trattamento gerarchici, lo spazio di mercato dell'intelligenza artificiale e dell'immagine medica sta crescendo.
Per i medici, la capacità di memoria e il tempo del cervello sono limitati. La maggior parte dei medici non è in grado di leggere e comprendere le ultime decine di migliaia di articoli di ricerca, per non parlare delle decine di migliaia di malattie di cui possono soffrire gli esseri umani. Ma per diverse IA, "robot doctor" può imparare continuamente da un gran numero di libri di consultazione medica, riviste mediche, manuali di diagnosi clinica, cartelle cliniche elettroniche, fino alle cartelle cliniche elettroniche menzionate in Enciclopedia, dizionari, libri, notizie e persino sceneggiature di film attraverso la tecnologia di apprendimento profondo e in grado di memorizzare quasi tutte le ultime conoscenze mediche in tempo. Inoltre, i robot robot possono applicare ciò che hanno imparato. Tramite la tecnologia dell'analisi cognitiva, con i massicci dati raccolti da vari canali, possono rapidamente fornire "opinioni" per guidare i medici a prendere decisioni diagnostiche e terapeutiche e non porteranno alla mancanza di diagnosi o diagnosi errate a causa delle emozioni umane. Allo stesso tempo, i pazienti possono ottenere servizi medici più rapidamente e le istituzioni mediche possono anche risparmiare sui costi.
Prima di allora, l'analisi cognitiva di oltre il 90% dei dati di immagini mediche non strutturate è sempre stata vuota, perché coinvolge la tecnologia di analisi delle immagini mediche dei big data e la tecnologia informatica cognitiva del computer, con un'alta soglia tecnica, e la tecnologia cognitiva compensa solo questo divario tecnico , quindi il valore commerciale dell'intelligenza artificiale nel campo dell'immagine medica non può essere ignorato. Secondo le informazioni fornite da IBM, in paesi stranieri, già nel 2014, il "Dr. Watson" di IBM è stato impiegato presso il MD Anderson Cancer Center negli Stati Uniti, ed è stato salutato come "il miglior esperto di cancro in futuro "e" il dio della medicina ". Si stima che l'accuratezza diagnostica di Watson sia del 73%.
La combinazione di intelligenza artificiale e immagine medica ha molti vantaggi, tra cui pazienti, medici e cure mediche. Per i pazienti, possono completare l'esame sanitario più rapidamente, ottenere suggerimenti diagnostici più accurati e suggerimenti terapeutici personalizzati; per i medici, possono ridurre i tempi di lettura, la diagnosi ausiliaria, ridurre la probabilità di diagnosi errate e provocare possibili effetti collaterali; per le cure mediche, l'apprendimento approfondito può migliorare il tasso di preparazione e ridurre sistematicamente i costi medici.
L'intelligenza artificiale aiuta le terapie mediche indossabili a sbarcare rapidamente?
La ricerca ABI, un'organizzazione di ricerche di mercato, prevede che l'industria dei dispositivi indossabili entrerà nel periodo di esplosione e divulgazione nei prossimi cinque anni. Si stima che il volume globale delle spedizioni di dispositivi indossabili raggiungerà 485 milioni di unità nel 2018, corrispondente alla scala delle vendite di 19 miliardi di dollari USA. Si può vedere che lo spazio di mercato dei dispositivi indossabili è enorme. Ahadome prevede che la tecnologia indossabile rappresenti almeno il 50% dei dispositivi indossabili in ambito sanitario. Si può dire che il trattamento medico è il campo di applicazione più promettente dei dispositivi indossabili, che sarà "sovvertito" a fondo in futuro.
Il rapporto tra intelligenza artificiale e dispositivi medici indossabili è piuttosto "stretto", che svolge un ruolo nel promuovere il rapido atterraggio di dispositivi medici indossabili. I dispositivi indossabili porteranno una rivoluzione nel settore dei dispositivi medici, che non solo può monitorare la glicemia, la pressione sanguigna, la frequenza cardiaca, il contenuto di ossigeno nel sangue, la temperatura corporea, la frequenza respiratoria e altri indicatori di salute umana sempre e ovunque, ma può anche essere utilizzato per trattamento di varie malattie Può anche essere usato per monitorare varie malattie croniche.
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